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음원산업관계자를 위한 히트곡 예측 웹 서비스

깃허브 : https://github.com/ss3un9/hitter


백엔드는 자바 스프링부트 프레임워크를 사용했습니다. 인공지능 모델의 결과반환은 FastAPI를 통해 개발했습니다. 협업툴은 git과 github을 사용했고 기능별로 역할을 분담하고 각자 브랜치를 파서 협업했습니다. AWS EC2를 통해 배포하고 DB는 mysql을 사용했습니다. Nginx를 웹서버로 두어 프론트엔드 정적 파일 관리를 담당하게 했습니다.

사용언어 및 기술 Java11 , Spring Boot , JPA , MySQL, git , github , AWS EC2 , FastAPI, AWS route53

개발 내용

배운점 / 문제 해결 사례


**위치 정보 기반

AI 그림일기 생성 앱**

깃허브 : https://github.com/ss3un9/Sumone-Sumday


단시간에 서비스를 구현하기위해 서버는 FireBase로 구성하고 GPT 프롬프트 엔지니어링을 통해 그림 생성 모델 DALL-E 에게 적절한 텍스트 생성하고 넘겨주는 작업을 했습니다. 생성된 이미지는 uuid로 구별하고 Firebase Storage를 통해 저장했습니다.

사용언어 및 기술

Flutter(Dart), Firebase, Firebase Storage , FireStore , gpt Prompt Engineering, git , github

개발내용

배운점 / 문제 해결사례


동심일기

깃허브 : https://github.com/ss3un9/dongsim-diary

https://dongsim.site


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